primeminister.kz, 28 апреля

На заседании Правительства под председательством Премьер-министра Республики Казахстан Олжаса Бектенова рассмотрен вопрос внедрения искусственного интеллекта во всех отраслях экономики. С докладами выступили заместитель Премьер-министра – министр искусственного интеллекта и цифрового развития Жаслан Мадиев, министры промышленности и строительства – Ерсайын Нагаспаев, транспорта – Нурлан Сауранбаев, энергетики – Ерлан Аккенженов, высшего образования и науки – Саясат Нурбек, а также руководство АО "Казахтелеком", Зернового консорциума и IT-стартапа "Ascle".
Премьер-министр подчеркнул, что Президент Касым-Жомарт Токаев уделяет повышенное внимание вопросам цифровизации и тотальному внедрению цифровых технологий и ИИ, что является одним из ключевых факторов всесторонней модернизации страны.
"По поручению Президента Касым-Жомарта Кемелевича Токаева подготовлен проект общенациональной стратегии масштабной цифровизации и тотального внедрения технологий искусственного интеллекта "Digital Qazaqstan". Этот документ определит концептуальное видение развития отрасли на долгосрочную перспективу и позволит координировать реализацию поставленных в этой сфере задач. В объявленный Главой государства Год цифровизации и искусственного интеллекта нам необходимо придать значительный импульс цифровой трансформации экономики", - подчеркнул Олжас Бектенов.
По итогам прошлого года экспорт IT-услуг Казахстана превысил $1 млрд. Подчеркнута необходимость сохранения набранных темпов. При этом, по оценкам международных экспертов, к 2030 году вклад искусственного интеллекта в мировую экономику превысит $22 трлн, что требует ускоренного развития цифровой инфраструктуры и повышения глобальной конкурентоспособности страны. Отмечено, что внедрение цифровых технологий на отечественных предприятиях способствует повышению качества продукции, уровня промышленной безопасности и производительности труда.
Внимание уделено развитию вычислительных мощностей. В стране уже функционируют суперкомпьютерные кластеры Alem.Cloud и AL Farabium, входящие в мировой рейтинг TOP-500. В связи с ростом числа обращений со стороны госорганов и бизнеса по предоставлению вычислительных ресурсов Премьер-министр поручил Министерству искусственного интеллекта и цифрового развития принять меры по увеличению текущих объемов вычислительных мощностей и формированию гибкой политики распределения таких ресурсов, чтобы ограниченность мощностей не стала сдерживающим фактором.
Отмечена необходимость активизации работы по привлечению инвесторов к реализации проекта "Долина центров обработки данных" в Павлодарской области. Казахстан должен формировать благоприятные условия для привлечения инвестиций и IT-специалистов, в том числе зарубежных. Профильному ведомству поручено внести предложения по совершенствованию законодательства для регулирования и стимулирования развития деятельности облачных провайдеров.
Руководитель Правительства подчеркнул, что ключевым условием масштабного внедрения ИИ является наличие качественных и доступных данных. Поставлены задачи по устранению фрагментированности данных, обеспечению доступа бизнеса к государственным наборам данных и внедрению единых стандартов их использования. Министерству искусственного интеллекта и цифрового развития поручено завершить формирование методологической базы и сосредоточиться на создании отраслевых "data-lake", а также активизировать работу по оцифровке и регулярному наполнению данных.
Важную роль в развитии ИИ играет частный сектор. Внимание акцентировано на необходимости создания экономических стимулов для бизнеса, а также обеспечения поддержки проектов с высоким уровнем цифровизации со стороны финансовых институтов. Поручено сформировать единый пул ИИ-проектов для повышения эффективности координации и исключения дублирования и распыления ресурсов. В результате ИИ должен стать реальным драйвером экономики.
Премьер-министр отметил, что современные вызовы требуют перехода к более точным инструментам планирования социально-экономического развития. Искусственный интеллект способен обрабатывать большие массивы данных, выявлять закономерности и формировать более точные прогнозы. Это позволит повысить эффективность государственной экономической политики.
В этой связи Министерству национальной экономики совместно с Министерством искусственного интеллекта необходимо внести конкретный механизм применения искусственного интеллекта для прогнозирования развития экономических процессов.
Для большинства предприятий, особенно малого и среднего бизнеса, ИИ остается сложным и недоступным инструментом. Основные причины – нехватка компетенций, ресурсов и понятных механизмов внедрения. Поэтому Министерству искусственного интеллекта совместно с заинтересованными госорганами нужно выработать подходы по стимулированию внедрения искусственного интеллекта малым и средним бизнесом.
Министерству науки и высшего образования – выстроить системную работу не только подготовки новых специалистов в данной сфере, но и обеспечить переподготовку действующих кадров из различных отраслей.
"В новой Конституции впервые закреплены права граждан на защиту персональных данных. Это дает импульс дальнейшему развитию отрасли и отражает стратегические приоритеты государства. Сейчас законодательство предусматривает необходимость охраны персональных данных при эксплуатации систем искусственного интеллекта", - подчеркнул Олжас Бектенов.
Министерству искусственного интеллекта поручено обеспечить надлежащий контроль в целях исключения несанкционированного доступа третьих лиц и систем к персональным данным, а также защиту прав на объекты интеллектуальной собственности.
Отмечено, что стратегия "Digital Qazaqstan" нацелена на комплексную цифровую трансформацию страны и переход от пилотных инициатив к системному внедрению искусственного интеллекта в экономике.
Контроль и координация реализации поручений закреплена за заместителем Премьер-министра – министром искусственного интеллекта и цифрового развития Жасланом Мадиевым.

---

AI-First подход внедряют в Казахстане: утверждено 20 карт цифровой трансформации отраслей

Вопросы внедрения искусственного интеллекта в экономику страны рассмотрены на заседании Правительства под председательством Премьер-Министра Олжаса Бектенова. С докладом выступил заместитель Премьер-министра – министр искусственного интеллекта и цифрового развития Жаслан Мадиев.
Он подчеркнул, что работа ведется в рамках исполнения поручений Главы государства. Основными целями определены обеспечение экономического роста через повышение производительности и создание экспортных возможностей, а также поддержка бизнеса посредством перехода к проактивным услугам.
"Искусственный интеллект должен стать драйвером производительности. Речь идет не только об автоматизации отдельных процессов. Важно, чтобы искусственный интеллект помогал создавать новые продукты, новые рынки и новые возможности для экспорта", - отметил Жасулан Мадиев.
Совместно с госорганами внедряются Карты цифровой трансформации, охватывающие 72 отрасли и направления деятельности. На сегодняшний день утверждено 20 таких карт, включающих ключевые вызовы, планы внедрения AI-решений и KPI до 2027 года. При этом применяется единый архитектурный подход AI-First, который обязателен для исполнения всеми центральными госорганами.
Также министр сообщил о формировании более 50 AI-агентов для граждан. Уже сейчас AI-ассистентом eGov AI воспользовались более 2,3 млн раз, правовой консультант предоставил 230 тыс. консультаций, а AI-терапевт внедряется в 35 клиниках.
Кроме того, представлены кейсы реинжиниринга. В частности, проект совместно с Министерством финансов по открытию бизнеса позволяет ИИ предлагать оптимальные локации с учетом конкуренции и клиентского потока, что сокращает операционные затраты в 2 раза. Также запущен AI-помощник по налогам, обработавший более 5 тыс. запросов. В планах - автоматизация заполнения налоговой отчетности.
Совместно с холдингом "Байтерек" внедряется поддержка при подготовке бизнес-планов и документов на финансирование в режиме 24/7.
В сфере здравоохранения отмечен успех системы Cerebra AI. Программа анализирует КТ-снимки за 5–10 минут, что помогло снизить смертность от инсульта на 40% и увеличить долю своевременного лечения на 150%. С сентября 2025 года проанализированы данные 7,6 тыс. пациентов.
Жаслан Мадиев сообщил о запуске первого в Центральной Азии суперкомпьютерного кластера Alem.cloud и Национальной платформы ИИ для госслужащих, которая уже обработала более 500 тыс. запросов. Правовой фундамент отрасли закрепил принятый Закон "Об искусственном интеллекте".
В экосистеме Astana Hub реализуются 379 AI-проектов. Совокупный доход стартапов по итогам 2025 года составил 103 млрд тенге, а объем экспорта превысил 3,5 млрд тенге.
Особое внимание уделено кадрам: более 80 тыс. госслужащих прошли обучение по различным программам, включая AI Leaders совместно со Stanford University и OpenAI Academy.
Министр подробно рассказал о работе запущенного Главой государства Международного центра искусственного интеллекта alem.ai. На площади 22 тыс. кв. м сосредоточены:
- интерактивный музей ИИ и AI-кинотеатр;
- школа TUMO для подростков (до 5 тыс. учащихся в год);
- школа Tomorrow School (21 тыс. заявок);
- Apple Training Center, GameDev Center и стартап-кампус ai’preneurs;
- AI-лаборатории Big-Tech компаний и AI Governance Office.
Центр уже посетили 11 иностранных делегаций, а ожидаемый поток посетителей составляет порядка 100 тыс. человек в год.

---

Интерактивную карту недр с помощью ИИ разработали в РК

Министр промышленности и строительства Ерсайын Нагаспаев на заседании Правительства доложил о проводимой работе по внедрению искусственного интеллекта в курируемых отраслях.
Он отметил, что на сегодня внедрение искусственного интеллекта осуществляется по всем ключевым направлениям деятельности министерства. В частности, в геологической отрасли ведется масштабная работа по переводу архивных данных в электронный формат. На сегодняшний день отсканировано более 97% первичной геологической информации, или порядка 250 терабайт данных. Для ускорения и повышения качества этой работы разработана система с использованием искусственного интеллекта, которая автоматически обрабатывает архивные материалы и формирует геологические модели.
Оцифрованные данные объединяются в единую систему Big Data. В систему уже загружен 1 терабайт данных, которые обрабатываются и классифицируются с применением искусственного интеллекта. Искусственный интеллект определяет координаты и отбирает ключевые данные, что, в свою очередь, сокращает время систематизации информации и повышает качество принятия решений. На основе обработанных данных разработана интерактивная карта недр. Система позволяет в удобном формате фильтровать и анализировать информацию, а также оперативно выявлять перспективные участки.
Отмечено, что при выборе вида полезного ископаемого, например "медь", система с использованием искусственного интеллекта выделяет на карте участки с высоким потенциалом обнаружения месторождений. При детализации каждого блока отображается расширенная информация по отдельным участкам, включая данные геологического разреза. Это обеспечивает быстрый доступ к данным, необходимым для принятия обоснованных решений.
"В строительстве внедряется ИИ на всех этапах – от проектирования до контроля строительства. На этапе планирования и градостроительства запущен пилотный проект по применению "компьютерного зрения" в сочетании с искусственным интеллектом для контроля реализации цифровых генпланов и ПДП", - сообщил Ерсайын Нагаспаев.
Система сопоставляет фактическое состояние объектов с утвержденной проектной документацией. Это позволяет сократить время выявления несоответствий с 3 рабочих дней до 4 часов и минимизировать риски незаконной застройки. Параллельно совместно с Казахтелеком ведется работа по использованию дронов для создания цифровых двойников городов.
На этапе проектирования и государственной экспертизы планируется внедрение искусственного интеллекта для проверки BIM-проектов. Для этого строительные нормативы переводятся в машиночитаемый формат, что позволит проводить предварительную проверку проектов и сократить сроки экспертизы.
"Это также устранит различия в сроках рассмотрения типовых проектов в разных регионах с учетом особенностей грунтов и сейсмичности, а также обеспечит единые и прозрачные правила государственной экспертизы по всей стране. Параллельно BIM планируется внедрить как обязательный стандарт проектирования, на первом этапе – в промышленном строительстве", - добавил Ерсайын Нагаспаев.
На этапе строительства применяется цифровой мониторинг объектов. К примеру, в "Казахстанской Жилищной Компании" внедрена система видеомониторинга с использованием "компьютерного зрения", которое обеспечивает контроль за движением техники, использованием рабочей силы и ходом строительных работ в режиме реального времени. В результате имеется полный контроль за строительством в режиме реального времени.
В промышленности искусственный интеллект уже применяется для контроля качества и оптимизации производственных процессов. Крупные предприятия, такие как ERG, Astana Motors и KAZ Minerals, внедряют цифровые двойники на своих производственных площадках. Технологии промышленного интернета вещей уже используются на более чем 70 предприятиях. В частности, "Astana Motors" применяет ИИ- аналитику качества для автоматизированного контроля сварочных работ. Также используются цифровые двойники с ИИ-поддержкой для моделирования и оптимизации производственных процессов в режиме реального времени.
"Это существенно снижает уровень брака и повышает эффективность производства. Также в горнодобывающей отрасли внедряются решения на базе искусственного интеллекта. К примеру, на предприятии Solidcore Resources внедрен цифровой ассистент оператора, который в режиме реального времени анализирует производственные показатели и формирует рекомендации для диспетчеров и машинистов. Решение реализовано через видеостены и планшеты, что повышает оперативность принятия решений и снижает производственные потери", - пояснил министр.
В заключение Ерсайын Нагаспаев подчеркнул, что Министерство промышленности и строительства продолжит внедрение ИИ для повышения эффективности, прозрачности и инвестиционной привлекательности отраслей.

---

Единая регуляторная модель подготовки кадров в сфере ИИ внедрена в Казахстане

На заседании Правительства под председательством Премьер-министра Олжаса Бектенова министр науки и высшего образования Саясат Нурбек доложил на создании регуляторной модели и практической реализации инновационных проектов.
В частности, по его словам, в Казахстане сформирована необходимая нормативно-правовая база: дисциплины по ИИ стали обязательными для всех студентов, независимо от профиля обучения. Утвержден межвузовский стандарт применения ИИ, а Лигой академической честности принято руководство по его использованию в образовательном процессе. Также введены KPI для вузов и обязательное повышение квалификации для преподавателей в данной сфере.
Для обеспечения прикладных исследований создан академический кластер суперкомпьютеров, а вузы получили доступ к мощностям национального кластера Alem.Cloud. На сегодняшний день в стране функционируют 22 центра и лаборатории ИИ.
"Правительством обеспечен доступ к ведущим мировым образовательным и технологическим решениям глобальных лидеров, таких как Coursera, Google, Huawei, NVIDIA, ETS и OpenAI", - отметил Саясат Нурбек.
Министерством актуализировано более 1,5 тыс. образовательных программ, ориентированных на новые профессии.
С 15 апреля 2026 года запущен второй этап программы AI-Sana. В настоящее время 100 тыс. студентов проходят обучение ИИ-предпринимательству. По итогам первого этапа программы студентами уже разработано 308 AI-агентов для различных отраслей. Ключевая задача - формирование не менее 1,5 тыс. инновационных проектов с их дальнейшей акселерацией в Astana Hub.
Также министром представлен широкий перечень готовых решений, разработанных в университетах:
- Образование: запущен чат-бот AI-Talapker для абитуриентов, система прокторинга для прозрачности тестов и сервис OquLabs для проверки работ. Внедряется модель AI-Enabled University, где ИИ становится встроенной частью экосистемы вуза.
- Наука: создаются ИИ-помощники для Национального научного совета и НЦГНТЭ, позволяющие автоматизировать экспертизу заявок.
- Промышленность и энергетика: система EnergyDronesAI для диагностики солнечных панелей, ассистент KMG.AIAN для прогнозирования дефицита нефтепродуктов и Smart Safety Monitor для безопасности в шахтах.
- Здравоохранение: телемедицинская платформа ZhanCare.AI, система CortexAI для трансплантологии и сервис SignBridge для автоматического сурдоперевода на казахский язык.
- Финансы и бизнес: платформа TrustTravel для туризма, антифишинговая система PhishGuard AI и платформа ITEQ для анализа международных транзакций.
Министр подчеркнул, что студенческие проекты, такие как платформа автоматизации KOZ AI и инкубатор AI Startify, уже являются коммерческими и вносят реальный вклад в экономику регионов.

---

Время прохождения границы в Казахстане сократится до 30 минут благодаря цифровой платформе Smart Cargo

В ходе заседания Правительства под председательством Премьер-министра Олжаса Бектенова министр транспорта Нурлан Сауранбаев доложил о цифровизации транспортно-логистического комплекса. Основными целями внедрения искусственного интеллекта в отрасли названы упрощение процессов, снижение издержек и наращивание транзитного потенциала страны.
По его словам, запуск цифровой платформы Smart Cargo, которая объединяет госорганы и бизнес, позволяет получать всю информацию о грузе через QR-код. Искусственный интеллект в автоматическом режиме проверяет документацию, выстраивает оптимальные маршруты и отслеживает движение транспорта.
"В результате время прохождения границы сокращается с 4 часов до 30 минут. Формируется прозрачный и управляемый транзит через Казахстан", - подчеркнул Нурлан Сауранбаев.
В сфере автомобильного транспорта внедряется интеллектуальная система контроля, которая сопоставляет данные с весовых станций и выявляет нарушения. Это позволяет исключить обход контроля и снизить износ дорожного полотна.
Железнодорожная отрасль и система "KinetiX В" железнодорожной сфере реализуется порядка 10 проектов на базе ИИ. Ключевым решением стала диагностическая система KinetiX. Если ранее ручная диагностика вагонов занимала до 2 часов, то внедрение интеллектуальной видеоаналитики позволило сократить это время до 8 минут. Система в реальном времени проверяет вагоны по 9 параметрам, выявляет и прогнозирует дефекты, что напрямую влияет на безопасность и скорость движения поездов.
Особое внимание уделено цифровизации самого ведомства. Совместно с Министерством искусственного интеллекта проводится работа по автоматизации обработки документов. По данным министра, срок ручной обработки документов, составлявший ранее до 30 дней, после внедрения ИИ сокращается до 3 дней. Задача министерства – освободить сотрудников от рутины, переориентировав их на аналитическую работу и принятие управленческих решений.
Перспективным проектом является создание единой интеллектуальной платформы e-Kөлік на базе QazTech. Система объединит данные по всем видам транспорта, что позволит прогнозировать транспортные потоки и перейти к проактивному управлению отраслью. Было отмечено, что транспортная отрасль является одним из крупнейших генераторов данных в мире, и искусственный интеллект становится ключевым инструментом для их качественной обработки.

---

Технологии ИИ внедряют в топливно-энергетическом комплексе РК

Министр энергетики Ерлан Аккенженов на заседании Правительства доложил о реализуемых ИИ проектах в сфере топливно-энергетического комплекса.
Он отметил, что в рамках объявленного Главой государства Года цифровизации и искусственного интеллекта министерство ведет системную работу по внедрению ИИ в топливно-энергетическом комплексе. Данная работа охватывает все ключевые направления отрасли – от энергетического и нефтегазового секторов, до угольной промышленности. Для этого министерством сформирован AI-альянс с участием глобальных вендоров, отраслевых компаний и IT-разработчиков, имеющих практические ИИ-решения для отрасли. Отдельный акцент сделан на поддержке отечественных разработчиков: с рядом резидентов Astana Hub подписаны меморандумы о совместной апробации и внедрении ИИ-решений в отрасли. На сегодняшний день сформирован портфель из 45 ИИ-проектов. Из них 10 проектов находятся на стадии экспертизы, 27 проектов – на стадии разработки, и 8 проектов уже перешли к этапу внедрения.
"Таким образом, применение ИИ в отрасли приобретает системный характер. Далее будут представлены наиболее зрелые примеры внедрения ИИ на производственных объектах отрасли", - подчеркнул Ерлан Аккенженов.
В качестве примера министр привел практическое применение искусственного интеллекта в сфере добычи нефти. Речь идет об интеллектуальной системе онлайн-мониторинга скважин. В рамках пилотного внедрения под наблюдением системы уже находится более 4 тыс. скважин на объектах нефтедобычи. Основная задача системы – анализировать производственные показатели скважин в режиме реального времени. Искусственный интеллект выявляет проблемные участки, фиксирует отклонения от плановых показателей, прогнозирует добычу и помогает специалистам принимать более эффективные решения. Ожидаемый эффект – сокращение времени простоев скважин до 20% и достижение экономического эффекта до 1 млрд тенге в год.
Данный проект показывает, что искусственный интеллект может быть практическим инструментом для повышения эффективности добычи, снижения потерь и более точного управления нефтяными активами. Важно отметить, что система является казахстанской разработкой и имеет экспортный потенциал. В настоящее время ведется работа по ее продвижению на международные рынки, в том числе в США.
Следующий пример – применение искусственного интеллекта для анализа оборота нефтепродуктов. Система объединяет цифровые данные от участников рынка. ИИ анализирует движение нефтепродуктов, прогнозирует их запасы по регионам и помогает заранее выявлять риски затоварки либо дефицита.
"Это позволяет более точно планировать поставки, координировать логистику и своевременно принимать управленческие решения. Ожидаемый эффект – повышение точности планирования до 85% и экономический эффект до 22,5 млрд тенге в год. Важно отметить, что данная ИИ-модель также является казахстанской разработкой и создана в рамках сотрудничества КазМунайГаза и Казахстанско-Британского Технологического Университета в рамках программы AI SANA", - уточнил Ерлан Аккенженов.
По данным ведомства, также ИИ применяется для эффективного управления месторождениями. Речь идет об ИИ-платформе, которая анализирует геологические и гидродинамические модели, проверяет данные в режиме реального времени, помогает оптимизировать разработку месторождений и позволит повысить коэффициент извлечения нефти. Промышленное внедрение системы охватывает 12 месторождений. Ожидаемый экономический эффект составляет до 326,3 млрд тенге. Данная система является собственной разработкой АО НК "КазМунайГаз" и имеет потенциал для масштабирования на месторождениях других нефтедобывающих организаций.
Технологии ИИ также применяются для повышения промышленной безопасности. В частности, система автоматически анализирует видеопотоки с производственных объектов и в режиме реального времени выявляет нарушения: отсутствие средств индивидуальной защиты, доступ в опасные зоны, курение в запрещенных местах и другие риски. Это позволяет усилить контроль, быстрее реагировать на инциденты и предупреждать аварийные ситуации. Пилотное внедрение предусмотрено на объектах национальных компаний, курируемых Министерством энергетики. Продукт имеет потенциал для дальнейшего масштабирования на всех производственных объектах отрасли. Ожидаемый эффект – снижение производственных инцидентов до 78% и экономический эффект до 2,84 млрд тенге в год.
Следующий пример – применение ИИ для прогноза потребления природного газа. Система через мобильное приложение распознает показания и серийные номера газовых счетчиков по фотографии. Это позволяет потребителям быстро и без ошибок передавать данные в газоснабжающую организацию.
Кроме того, ИИ-модель прогнозирует долгосрочное потребление газа, что повышает качество планирования и управления поставками. Пилотное внедрение реализуется совместно с QazaqGaz Aimaq в Кызылординской, Костанайской и Туркестанской областях. Для удобства потребителей сервис планируется интегрировать с eGov Mobile. Ожидаемый эффект – повышение точности передачи данных до 86%, а также экономический эффект до 300 млн тенге в год только за счет оптимизации затрат оператора газоснабжения.
"Представленные проекты показывают, что искусственный интеллект уже применяется в ТЭК на практике и дает конкретный эффект – в добыче, энергетике, газоснабжении, теплоснабжении и промышленной безопасности. Для министерства важно, чтобы ИИ стал реальным инструментом повышения эффективности отрасли, снижения издержек, повышения надежности энергоснабжения и качества услуг для населения. Особый акцент делается на поддержке отечественных разработок. Многие решения создаются казахстанскими компаниями и имеют потенциал для масштабирования и экспорта", - подчеркнул Ерлан Аккенженов.
В заключение было отмечено, что министерство продолжит работу по ускорению внедрения, масштабированию успешных проектов и созданию необходимых условий для безопасного применения ИИ в топливно-энергетическом комплексе.